给一个题目,拿一张能折叠展开的思维导图。
产品发布思维导图:市场(SEO、广告、社媒、PR、邮件),工程(后端、前端、移动端、基础设施),运营(客服、账单、法务、合规),分析(dashboard、漏斗、群组追踪)。每条分支下加 2-3 个叶子节点。
Try it →新 SaaS 的软件架构思维导图:可靠性(SLO、监控、事故响应),可扩展性(缓存、分片、队列),安全(认证、密钥、审计),成本(计算、出口、存储),开发体验(文档、开发环境、CI 速度)。
Try it →资深软件工程师面试准备思维导图:系统设计(数据库、缓存、队列、分片、CDN、负载均衡),算法(数组、树、图、DP、贪心),行为面试(领导力、冲突处理、成长),领域知识(目标公司做什么就学什么)。
Try it →周末项目思维导图:学习(写编译器、写数据库、写 shell),工具(工作流自动化、开发效率),游戏(国际象棋 AI、roguelike、塔防),数据(个人分析、习惯追踪、dashboard)。每条估算需要多少个周末。
Try it →立项会、想功能、开新方向。发散阶段用思维导图比用列表好 —— 已经想到的是什么形状、哪一块还是空的,看得见。
把一件大事拆成几摊活。研发、市场、运营、数据各占一支,每片叶子是一件具体要交付的东西,漏了哪块一眼能看出来。
看一个新方向?每个竞品一个节点,定价、功能、集成、目标用户各占一支。探索阶段比拉表格快。
边讨论边往图上记,话题跳来跳去也不会丢上下文。会后再看,思维导图比一条一条的流水记录好扫。
一页纸说清楚我们是做什么的。思维导图逼着你把支柱、原则、不做什么写具体,比几段话好读。
一句话 prompt 也能出一张思维导图,但最关键的那件事只能靠猜:一级分支到底按什么分。这一层分错,底下每个节点都要重新归位,所以对话模式只就这一件事问一句。剩下的它自己补,补完再列给你看。下面是一份季度内容规划,起点是一句故意没说清的话。


三句话得到一张按漏斗阶段分层、带老用户和二次利用分支的思维导图,这些开头那句话里一样都没有。一级分支是最贵的一层:AI 思维导图生成器如果按渠道分,你拿到的每个叶子节点都挂错了父节点,后面大半时间都花在往回搬。
思维导图用在想法还没成形的阶段:题目很大,你还不知道哪些是一级、哪些是二级,连提纲都列不出来。
它的长处是把并列关系和从属关系分开。同样一堆内容,写成一串符号列表看不出层次,画成树就能看出来。但它不管顺序,也不管规则 —— 那是流程图和状态图的事。所以它适合的场合是「想法的形状」本身就是要传达的东西:头脑风暴、给新人划定一个学习范围、写文档之前先搭结构。
Mermaid 的 mindmap 用缩进表示层级,节点可以是方框、圆角、六边形、圆形,用来做视觉区分。跟 XMind、MindMeister 这类专业工具比,它故意做得很简单 —— 没有图标、不能富文本、不能拖着重排。换来的是纯文本,可以跟代码一起进版本库。
对话模式里 AI 会先问你两三个问题 —— 谁参与、发生什么、异常分支怎么走 —— 弄清楚了再动笔。
教程里讲了常用符号、几种基本结构、九条画法规范,还有可以直接拿去用的 prompt 模板和真实业务例子。